Datos Generales
Nombre de la asignatura: Estadística Aplicada
Clave de la asignatura: SCB-9308
Horas/teoría: 4
Horas/practica: 0
Créditos: 8

Temario:
Número
Temas
Subtemas
I
 Distribuciones Muestrales

1.1 Distribución Muestral de la media
1.2 Teorema de Limite Central
1.3 Distribución Muestral de la Proporción
1.4 Distribución Muestral de diferencia de Medias y diferencia de Proporciones.
1.5 Distribución Muestral de la media con varianza desconocida.
1.6 Distribución Muestral de diferencia de Medias con varianza desconocida.
1.7 Distribución Muestral de la Varianza
1.8 Distribución Muestral de la Razón de Varianzas
II
 Teoría de la Estimación 2.1 Estimación y Propiedades de los estimadores
2.2 Estimación Puntual
2.3 Estimación por Intervalo
- Intervalos de Confianza para la media con varianza conocida y desconocida.
- Intervalos de Confianza para una proporción y diferencia de proporciones.
- Intervalos de Confianza para diferencia de Medias con varianzas conocidas y desconocidas.
- Intervalos de Confianza para una varianza.
- Intervalos de Confianza para una razón de varianza
III
 Pruebas de Hipótesis 3.1 Conceptos de la teoría de pruebas de hipótesis
3.2 Errores Alfa y Beta
3.3 Pruebas de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida.
3.4 Pruebas de hipótesis para una proporción y diferencias de proporciones.
3.5 Pruebas de Hipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas.
3.6 Pruebas de hipótesis para una varianza.
3.7 Pruebas de hipótesis para una razón de varianzas.
3.8 Pruebas de ajuste.
IV
 Análisis de Regresión Lineal

4.1 Análisis de regresión lineal con una variable independiente.
4.2 Relaciones entre variables
4.3 Modelos de Regresión y sus usos.
4.4 Estimación de la función de Regresión
- Métodos de mínimos cuadrados
- Estimadores de mínimos cuadrados
- Estimación de la varianza de los errores
4.5 Inferencias en el análisis de regresión
4.6 Medidas descriptivas de la asociación entre X y Y
V Análisis de Regresión Múltiple 5.1 Modelos de regresión múltiple
5.2 Modelos de primer orden con mas de una variable
5.3 Modelos general de regresión lineal en matrices
5.4 Estimación de Parámetros
5.5 Inferencias respecto a los parámetros de regresión
5.6 Coeficiente de determinación múltiple

Bibliografia:
1.- Hines, William, U. y Douglas C. Montgomery. Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Administradores. Ed. CECSA 1986.

2.- Bouker Albert H. y Liberman Gerald J. Estadística para Ingenieros. Ed. Prentice Hall Hispanoamericana 1981.

3.- Freud John E. Mathematical Statistics. Ed. Prentice Hall 2a. ed. 1971.

4. - Walpole, Ronald E. y Raymond h. Myers. Probability and Statistics for Engineers. Ed. 2nd. ed. 1978 Capitulo 5.

5.- Ewing Kreyszig. Estadística Matemática. Ed. Limusa.

6.- William J. Stevenson. Estadística Para Administración.

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