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Datos Generales

Temario:

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Número	Temas	Subtemas
I	Conjunto y Técnicas de Conteo	1.1 Definiciones y Notación de Conjuntos 1.2 Operaciones y Leyes de Conjuntos 1.3 Diagramas de Venn Euler 1.4 Principios Auditivo y Multiplicativo, Diagrama Árbol 1.5 Permutaciones 1.6 Combinaciones 1.7 Ejercicios de Aplicación.
II	Teoría de la Probabilidad	2.1 Espacio Muestral 2.2 Eventos 2.3 Axioma y Teoremas de la Probabilidad 2.4 Espacio Finito y Equiprobable 2.5 Probabilidad Condicional 2.6 Probabilidad Total y Teorema de Bayes 2.7 Independencia
III	Distribuciones de Probabilidad Discreta	3.1 Definición y Clasificación de las Variables Aleatorias 3.2 Distribución y Esperanza 3.3 Varianza y Desviación Estándar 3.4 Función de Probabilidad Discreta 3.5 Función de Distribución Acumulativa 3.6 Distribución de Probabilidad Binomial 3.7 Distribución de Probabilidad Poisson
IV	Distribuciones de Probabilidad Continua	4.1 Función de Densidad de Probabilidad 4.2 Esperanza y Varianza de una Variable A. Continua 4.3 Distribución de Probabilidad Uniforma 4.4 Distribución de Probabilidad exponencial 4.5 Distribución de Probabilidad Normal 4.6 Aproximación de Binomial a la Normal

Bibliografia:

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1.- Seymour Lipschutz. Teoría de Conjuntos y Temas Afines. Ed . Mc Graw-Hill.

2.- Murray Spiegel. Probabilidad y Estadística. Ed. Hill Serie Schaum.

3.- Walpole-Myers. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Ed. Mc Graw-Hill.

4.- Meyer. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Ed. Eddison-Wesley Iberoamericana.

5.- Seymour Lipschutz. Probabilidad. Ed . Mc Graw-Hill.

6.- Irwin Miller, Jhon E. Freud. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Ed. Prentice Hall.

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